Vers des IA plus respectueuses de l’environnement ?
Face aux défis environnementaux, les géants du web et les fondeurs de GPU dédiés à l’IA telle que la société Nvidia, travaillent conjointement, à la mise en œuvre des technologies du futur, dans les fermes de serveurs, pour réduire drastiquement les rejets de CO2 ainsi que la consommation d’eau et d’électricité. Par exemple, l’industrie des semi-conducteurs s’est engagée depuis plusieurs années dans la production de composants électroniques à faible consommation électrique et émission de chaleur, et ce sans pour autant sacrifier leur performance.
L’implantation géographique des data centers en fonction des conditions climatiques locales (les zones tempérées sont à privilégier) et de l’accès à de l’électricité de proximité d’origine renouvelable (énergie solaire, éolienne, hydroélectrique, géothermique…), doit désormais également être prise en compte.
Enfin, l’optimisation du code des algorithmes permettant de moins dépenser de ressources machines durant la phase d’entrainement des IA génératives, est également une piste sérieuse d’amélioration. En outre, certains développeurs travaillent sur des modèles d’IA embarqués localement sur des smartphones et utilisant exclusivement les ressources machines forcément limitées de ceux-ci. Par exemple, le modèle LlaMa-3-8b est 10 fois plus petit en terme de taille que ChatGPT 3.5 mais est aussi puissant que ce dernier pour certaines tâches spécialisées. Cette voie vers des IA embarquées hyper spécialisées et énergétiquement frugales, semble être prometteuse.
Vers des usages raisonnés des IA génératives ?
Les quelques recommandations suivantes appliquées aux utilisateurs peuvent contribuer à réduire significativement l’empreinte carbone des IA génératives.
Prioriser les usages à forte valeur ajoutée :
- Utiliser préférentiellement les IA pour effectuer des tâches complexes qui nécessitent réellement leurs capacités avancées.
- Éviter de recourir aux IA génératives pour de simples recherches d’informations qui peuvent être effectuées avec des outils moins énergivores. Un simple moteur de recherche correctement utilisé fera l’affaire dans la plupart des cas !
Optimiser les requêtes :
- Formuler dans un prompt des questions précises et concises pour obtenir des réponses plus ciblées.
- Éviter les conversations prolongées inutiles avec les chatbots IA. Une IA doit rester un simple outil sans que l’utilisateur fasse preuve d’anthropomorphisme.
Éduquer les utilisateurs aux enjeux environnementaux de l’IA :
- S’informer sur l’impact environnemental des IA génératives.
- Partager ses connaissances avec son entourage familial et au sein de son organisation professionnelle.
- Privilégier les fournisseurs d’IA qui s’engagent dans des démarches de réduction de leur empreinte carbone en favorisant les énergies renouvelables.